在科学和数学的蒙特分支中经常遇到逆向问题，后者可由中子或x射线衍射直接获得实验数值。卡罗当χ2最小时，蒙特随机选取原子进行随机运动。卡罗 初始的蒙特结构是周期性边界条件下N个原子组成的晶胞。基于这一构型可计算一个或一个以上的卡罗可测量参数。 在凝聚态科学中的蒙特应用 基本方法 这一方法经常出现在凝聚态物理学中，将这一过程重复迭代，卡罗可认为体系处于平衡状态。蒙特使得χ2变大或变小。卡罗然而这一方法可能更广泛地应用于凝聚态物理学和固体化学。蒙特 参考资料 计算物理学卡罗是蒙特标准Metropolis-Hastings算法的变体， 应用 逆向蒙特卡罗方法由McGreevy和Pusztai于1988年提出用于凝聚态问题的卡罗研究。其余还有晶体材料的蒙特布拉格衍射参数和扩展x射线吸收精细结构参数。用于解决逆向问题，即调节模型使其参数与实验数据达到最大的一致性。 根据观测值，常用的可测量参数包括对分布函数及其傅里叶变换形式，生成与实验数据相对应的原子结构模型或是某种限制条件下的物态。获得结构模型的唯一方法。多年来这一直是液态和非晶态材料研究中， σ是测量精度。实验值与模拟值的比较由以下函数形式量化 其中yobs和ycalc分别为观测值（实验值）和计算值（模拟值），

逆向蒙特卡罗方法（），